健康数据科学，硕士.S.
博彩网址大全健康数据科学理学硕士课程旨在为学生在当今数据驱动的医疗保健行业的职业生涯做好准备. 成功的数据科学家拥有一种巧妙的融合能力, 综合和交流数据，以供患者和提供者在临床决策中使用, 以及推进整个卫生系统的质量改进工作.
博彩网址大全的健康数据科学课程和学术培训是对博彩网址大全其他现有项目和课程的补充, 包括健康信息学(波西健康科学学院), 生物统计学(公共卫生与社会正义学院)、生物医学信息学和计算生物学(文理学院). 学生将有机会从这些项目中学习课程.
Careers
我们的毕业生都是成功的数据科学家, data managers, data analysts, 机器学习工程师, statisticians, 学术界的软件工程师和定量分析师, 政府与业界. 学生也可以在相关领域攻读博士学位.
Key Figures
- 98%的学生在毕业后找到了工作.
- 相关健康数据科学职业的平均工资为117,217美元
- #2 job in the U.S. 根据Glassdoor网站
- 美国增长第三快的职业.S. 根据LinkedIn
课程概述
博彩网址大全的M.S. 在健康数据科学计划是为毕业生提供管理所需的专业知识和必要的技能, 操作和分析大型临床和操作数据库. 大多数核心课程在现场提供，方便工作的专业人士. 该课程对于传统学生或在职专业人士来说足够灵活. 它提供了分析方面的专业知识和实践技能, 建模和结果研究需要满足卫生保健系统对数据科学家日益增长的需求.
学生完成30学分的课程，横跨以下三个综合研究领域. 在课程的最后一个学期, 学生将完成一个全面的三个学分的顶点课程，该课程为学生提供了一个平台，将整个课程中获得的技能和知识整合到实际的现实项目中.
应用统计学
培养提出关键问题的能力，并从中得出结论, 复杂数据具有多种分析方法, 包括预测建模, 机器学习和数据可视化. 该计划定期整合新软件，以提高敏锐和当前的分析技能.
实际计算
了解链接来自不同来源(如电子医疗记录)的数据所需的各种开源和专有软件, 保险索赔, operations data, 患者登记和个人健康设备. 该软件包括R, Python, SAS, SQL和Hadoop.
健康科学应用
应对监管带来的挑战, 动态行业通过了解独特的医疗保健环境，如隐私保护, 政府融资, 风险承包, 绩效监测和人口健康管理.
实地考察和研究机会
理学硕士(M.S.健康数据科学(Health Data Science)课程为传统学生和工作专业人士提供专业知识和实践技能，以满足医疗保健系统日益增长的需求. 重点放在非常抢手的卫生数据操作技能上, 数据可视化, data mining, 机器学习和预测分析.
学生们用R语言培养编程技能, SAS, SQL, and Python; as well as gain experience working with advanced computing tools such as Hadoop and MapReduce. 该项目利用了我们现有教师的现有教学和研究优势, 他们中的大多数人都有企业界的经验, 除了学术界.
博彩网址大全要求
应用程序需求
开始申请这个项目 gradapply.mcsoccer.net/apply.
- 申请表格及费用
- 最近学位的成绩单
- 专业的声明
- 履历或简历
- 一封推荐信
国际学生要求
所有国内学生的博彩网址大全政策和要求适用于国际学生. 国际学生还必须满足以下额外要求:
- Demonstrate 英语语言能力
- 财务文件需要完成博彩网址大全申请，并被审查博彩网址大全和优秀奖学金.
- 经济支持证明必须包括:
- 由资助该学生在博彩网址大全学习的个人或赞助机构出具的经济支持信
- 保荐人银行出具的证明资金到位的信函，证明在学生在大学学习期间资金到位
- 学习成绩, 英文翻译, 在美国以外接受高等教育的学生必须包括:
- 参加的课程和/或讲座
- 实际实验室工作
- 可达到的最高和最低分数
- 所有期末考试的成绩或结果
- 获得的荣誉或学位.
接受WES和ECE成绩单.
申请的最后期限
该计划的申请是滚动考虑的基础上. 学生可以在秋季或春季学期申请开始该课程.
Tuition
| Tuition | Cost Per Credit |
|---|---|
| 研究生学费 | $1,370 |
可能会收取额外费用. 其他资源如下:
奖学金和经济援助
优先考虑研究生奖学金，请在2月6日之前申请. 1.
欲了解更多信息，请访问学生金融服务办公室 http://laurelhurstes.mcsoccer.net/financial-aid/index.php.
Accreditation
博彩网址大全由高等教育委员会(HLC)认证，自1916年以来一直获得认证.
- 毕业生将能够识别和定义一个分析/操作问题.
- 毕业生将能够应用适当的统计方法.
- 毕业生将能够应用适当的数据管理策略.
- 毕业生将能够批判性地评估方法设计.
- 毕业生将能够理解卫生保健的组织和融资以及由此产生的数据集.
- 毕业生将能够有效地沟通分析结果.
| Code | Title | Credits |
|---|---|---|
| 应用统计学课程 | ||
| HDS 5310 | 分析与统计程序设计 | 3 |
| HDS 5320 | 推理建模 | 3 |
| HDS 5330 | 预测建模和机器学习 | 3 |
| 实用计算机课程 | ||
| HDS 5210 | 健康数据科学家编程 | 3 |
| ORES 5160 | Data Management | 3 |
| HDS 5230 | 高性能计算 | 3 |
| 健康科学应用课程 | ||
| HDS 5130 | 医疗保健组织、管理和政策 | 3 |
| ORES 5300 | 成果研究基础1 | 3 |
| ORES 5210 | 医学诊断与治疗基础 | 3 |
| 顶石的经验 | ||
| HDS 5960 | 顶石的经验 | 3 |
| Total Credits | 30 | |
延续标准
学生必须保持累积平均绩点(GPA)为3.在所有的研究生/专业课程中.
路线图是推荐的每个学期的学习计划，除非另有说明，否则假设全日制博彩网址大全.
指定为关键的课程和里程碑(用 !)必须在列出的学期内完成，以确保及时毕业. 转移学分可能会改变路线图.
这个路线图不应该用来代替定期的学术咨询预约. 鼓励所有学生每学期与他们的指导老师/导师见面. 要求，课程的可用性和顺序可能会发生变化.
| Year One | ||
|---|---|---|
| Fall | Credits | |
| HDS 5210 | 健康数据科学家编程 | 3 |
| ORES 5160 | Data Management | 3 |
| Credits | 6 | |
| Spring | ||
| ORES 5300 | 成果研究基础1 | 3 |
| HDS 5310 | 分析与统计程序设计 | 3 |
| Credits | 6 | |
| Summer | ||
| HDS 5320 | 推理建模 | 3 |
| Credits | 3 | |
| Year Two | ||
| Fall | ||
| HDS 5330 | 预测建模和机器学习 | 3 |
| HDS 5130 | 医疗保健组织、管理和政策 | 3 |
| Credits | 6 | |
| Spring | ||
| HDS 5230 | 高性能计算 | 3 |
| ORES 5210 | 医学诊断与治疗基础 | 3 |
| Credits | 6 | |
| Summer | ||
| HDS 5960 | 顶石的经验 | 3 |
| Credits | 3 | |
| Total Credits | 30 | |